Kompakte Sicht auf Frontier-Modelle, Open-Weight-Modelle und Offline-Embeddings für EU- und DACH-Umgebungen.
Tracking30Top-Modelle
Letzte 30 Tage9neue oder aktualisierte Modelle
EU-Souveränität15offline nutzbar
Meistgeladene HF-Modelle (Stand 16. Oktober 2026)
Alle drei Spitzenreiter sind Embedding-/Ranking-Modelle — Retrieval-Infrastruktur wird häufiger geladen als jedes Chat-Modell (meistgeladenes LLM: Qwen3 0.6B mit 29,9 Mio.).
DeepSeek V4.1 Flash (API-ID deepseek-flash, MIT-Gewichte) überholt V4 Pro zu rund einem Viertel des Preises: $0,30/$1,20 pro Mtok Peak, erstmals mit Bildeingabe. V4 Pro bleibt aufrufbar.
GPT-6 Sol ($2/$10) und GPT-6 Luna ($0,10/$0,50) lösen die GPT-5.6-Tiers ab. Sol wurde eine Woche später bereits durch GPT-6.1 Sol ersetzt.
Claude Opus 5 → 5.5 22.09.2026 · vor 42 Tagen · Release / Ablösung
Opus 5.5 ($4/$20, 1M Kontext) erreicht Fable-5.1-Niveau bei ~½ der Kosten; heute Platz 1 im Artificial Analysis Intelligence Index (58).
Sora 2 / Videos API 24.09.2026 · vor 40 Tagen · Deprecation / Abschaltung
OpenAI hat die Videos API (Sora 2 / sora-2-pro) eingestellt. Die Modelle tauchen noch im /models-Listing auf, sind aber nicht mehr nutzbar.
Claude Sonnet 5 → 5.5 28.09.2026 · vor 36 Tagen · Release / Ablösung
Sonnet 5.5 löst Sonnet 5 zum gleichen Preis ab ($2/$10 pro Mtok, Cache-Reads seit 07.10. halbiert auf $0,10): Terminal-Bench 4.0 70,6 % (Sonnet 5: 10,3 %), AA-Index 56.
GPT-6 Sol → GPT-6.1 Sol 29.09.2026 · vor 35 Tagen · Release / Ablösung
GPT-6.1 Sol (DevDay) löst GPT-6 Sol zum gleichen Preis ab ($2/$10 pro Mtok, Cached nur $0,10): AA-Index 52 vs. 53 für Astra, 32 % weniger Faktenfehler. Ein GPT-6.1 Astra oder Luna gibt es nicht.
Black Forest Labs (Freiburg) startet FLUX 3 Image mit Bounding-Box-Layouts, pixelgenauen Edits und bis zu 4K: $0,048 (1K) / $0,10 (2K) pro Bild, EU-Endpoint api.eu.bfl.ai. Open-Weight-Ableger Klein seit 15.10.
Erstes Apache-2.0-Modell von Aleph Alpha: 78B MoE mit 3,46B aktiven Parametern, 262K Kontext, eigener deutscher Tokenizer — die neue deutsche Souveränitätsreferenz in der Open-Spur.
Mistral Large 4 (Preview) 06.10.2026 · vor 28 Tagen · Release / Ablösung
Neues Mistral-Flagship als Public Preview: 1,05T-MoE (52B aktiv), 1M Kontext, $1,36/$4,18 pro Mtok. AA-Index 38 vs. 14 für Medium 3.5; Open Weights für Ende Oktober angekündigt.
Claude Haiku 4.5 → 5.5 07.10.2026 · vor 27 Tagen · Release / Ablösung
Haiku 5.5 ab $0,10/$0,50 pro Mtok (Prompts ≤100k; darüber $0,50/$2,50) — ~90 % günstiger als Haiku 4.5, mit 1M statt 200k Kontext; AA-Index 43.
Gemini 3.1 Pro → 4 Argon 13.10.2026 · vor 21 Tagen · Release / Ablösung
Gemini 4 Argon ist GA (Gemini API + Vertex, EU-Multi-Region): Intro-Preis $2/$10 pro Mtok bis 30.11.2026, danach $4/$20; 1M Kontext, AA-Index 53 statt 30.
Meta Muse Spark Open 15.10.2026 · vor 19 Tagen · Release / Ablösung
Meta veröffentlicht Muse Spark Open (816B MoE, 42B aktiv, 1M Kontext) als Open Weights — unter eigener Muse-Lizenz mit Branding-Pflicht und Nutzungsverboten u. a. für den Betrieb kritischer Infrastruktur und schwerer Maschinen.
Google schaltet die Veo-3.1-Previews auf der Gemini API frühestens am 22.10.2026 ab (fehlen bereits im /models-Listing). Ersatz: Gemini Omni 1.1 Flash (~$0,10/s bei 720p) über die neue Interactions API; Veo selbst nur noch auf Vertex in us-central1.
OpenAI Deprecation-Welle I 23.10.2026 · vor 11 Tagen · Deprecation / Abschaltung
Ende für gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4-1106-preview, gpt-4.1-nano, gpt-4o-2024-05-13, o1/o1-pro, o3-mini, o4-mini und gpt-image-1. Aktuelle Front ist die GPT-6-Familie bzw. GPT Image 2.5.
Angekündigt am 01.10.2026: tts-1, tts-1-hd und die gpt-4o-mini-tts-Snapshots enden. Nachfolger gpt-realtime-2.1-mini läuft nur über die Realtime API — kein Drop-in für /v1/audio/speech.
Angekündigt am 14.10.2026: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1 und gpt-4.1-mini werden abgeschaltet; offizieller Ersatz ist GPT-6 Luna ($0,10/$0,50 pro Mtok).
Deprecation / AbschaltungClaude Sonnet 4.5 Retirement30.11.2026 · in 27 Tagen
Anthropic nimmt Claude Sonnet 4.5 vom Netz; Ersatz ist Sonnet 5.5 ($2/$10 pro Mtok).
$4/$20 pro Mtok — AA Intelligence Index 58 (v4.3.2, Platz 1 im Gesamtranking); 1M Kontext, 128k Output, Zero-Data-Retention verfügbar. Anthropic empfiehlt Opus 5.5 inzwischen als Standard-Startmodell. US-Provider — nicht für No-US-Anforderungen.
$4/20 Mtok · 1000K Kontext
Frontier API API; EU nur via Bedrock/Vertex (+Aufschlag) Anthropic DPA
Geprüft GA 22.09.2026
proprietär EU-Fit: mittel
Business-Analysen, Coding, mehrschrittige Agenten-Workflows — aktuell Platz 1 im AA Intelligence Index Tokens: Input 1M · Output 128k · Batch bis 300K Output
Claude Sonnet 5.5AnthropicAgentik, Coding, Dokumente
$2/$10 pro Mtok (Cache-Reads $0,10 seit 07.10.2026) — AA-Index 56; Terminal-Bench 4.0 70,6 % und damit vor Opus 5.5 (66,4 %). Löst Sonnet 5 zum gleichen Preis ab; 1M Kontext, 128k Output. US-Provider.
$2/10 Mtok · 1000K Kontext
Frontier API API; EU nur via Bedrock/Vertex (+Aufschlag) Anthropic DPA
Geprüft GA 28.09.2026
proprietär EU-Fit: mittel
Alltags-Frontier für Dokumentanalyse, Legal, Coding und Agenten — fast Opus-Niveau zum halben Preis Tokens: Input 1M · Output 128k · Cache-Read $0,10
$10/$50 pro Mtok: 1M Kontext, 128k Output, Adaptive Thinking, Cache-Reads $0,25/M. AA-Index 53 — inzwischen hinter Opus 5.5 und Sonnet 5.5, die deutlich günstiger sind; Vorsprung vor allem bei sehr langen Aufgaben. US-Provider.
$10/$50 pro Mtok (>272k Input: $20/$75), „Fast Mode“ 2×. Kontext jetzt offiziell 1,05M (922k In / 128k Out). AA-Index 53 — GPT-6.1 Sol liegt mit 52 fast gleichauf zu 1/5 des Preises. Preparedness-Rating „Critical“ (Cyber), Zugriff laut Presse gestuft (Daybreak). US-Provider.
$10/50 Mtok · 1050K Kontext
Frontier API API (gestaffelter Rollout seit 03./04.09.2026) OpenAI DPA
Geprüft Rollout 03./04.09.2026
proprietär EU-Fit: mittel
Härteste Reasoning- und Coding-Aufgaben, lange autonome Agenten-Läufe Tokens: Input bis 922k · Output 128k · >272k Long-Context-Raten
Gemini 4 ArgonGoogle Vertex AIFrontier Reasoning, Long Context, Multimodal
Intro-Preis $2/$10 pro Mtok bis 30.11.2026, ab 01.12.2026 $4/$20. 1M Kontext, Input Text/Bild/Video/Audio/PDF; AA-Index 53 (Gemini 3.1 Pro: 30), DeepSWE v1.1 77,9 %. Löst Gemini 3.1 Pro (Preview) ab. EU-Verarbeitung nur über Vertex-Multi-Region eu (+10 %, nur EU-Staaten, kein europe-west3/4); Gemini API ohne Datenresidenz, Google-Search-Grounding ohne Standortzusage. US-Provider — nicht für No-US-Anforderungen.
$2/10 Mtok · 1048K Kontext
Frontier API Gemini API; EU nur via Vertex-Multi-Region eu (+10 %) Google Cloud CDPA
Neu · 30 Tage GA 13.10.2026
proprietär EU-Fit: mittel
Lange, mehrsprachige Dokumente, Legal- und Agenten-Workflows (EU-Verarbeitung via Vertex eu) Tokens: 1M Input+Output · 65k Output synchron (Long Decode bis 1M)
$2/$10 pro Mtok (Cached $0,10; >272k Input $4/$15) — löst GPT-6 Sol ab; AA-Index 52 vs. 53 für Astra bei 1/5 des Preises, 32 % weniger Faktenfehler als 6 Sol. 1,05M Kontext. US-Provider — nicht für No-US-Anforderungen.
$2/10 Mtok · 1050K Kontext
Frontier API API (EU-Datenresidenz +10 %) OpenAI DPA
Geprüft Release 29.09.2026
proprietär EU-Fit: mittel
Allgemeine Agentenarbeit, Research und schwierige Business-Analysen zum Mittelklasse-Preis Tokens: Input bis 922k · Output 128k · >272k Long-Context-Raten
2.4T MoE (95B aktiv), 1M Kontext, nativ multimodal; international $2/$6 pro Mtok, AA-Index 45. Die Gewichte sind seit 08.08.2026 auf Hugging Face (Qwen3.8-2.4T-A95B) — Lizenz mit Separatvertrag für MaaS-Anbieter über 50 Mio. USD Umsatz. Nicht als souveräne Standardroute führen.
$2/6 Mtok · 1000K Kontext
Frontier API API, China-Risiko; Gewichte self-hostbar
Geprüft GA 03.08.2026
Open Weights (Qwen3.8-Max-Lizenz) EU-Fit: niedrig
Nichtkritische Übersetzung, Analyse und General-Use-Benchmarks Tokens: 1M Input · nativ multimodal (Text/Bild/Video)
$1,40/$4,40 pro Mtok, 1M Kontext; AA-Index 45, DeepSWE v1.1 66,9. Reasoning ist nicht mehr abschaltbar (nur Effort low/high/max). Custom-Lizenz — self-hostbar, nur MaaS-Riesen brauchen ein Security-Review; MIT-Schwester GLM-5.3-Flash steht in der Open-Spur. CN-API — DSGVO nur via EU-Self-Hosting.
$1.4/4.4 Mtok · 1048K Kontext
Frontier API API oder Open-Weight-Route
Geprüft Release 08/2026
Custom (GLM-5.3-Lizenz); Flash-Variante MIT EU-Fit: niedrig
Coding- und Agentik-Tests ohne vertrauliche Inhalte Tokens: 1M Input · 131k Output · je API- oder Open-Weight-Route HF: 1.8M Downloads · 2232 Likes
Promo $0,75/$3,75 pro Mtok bis 31.12.2026, danach $1,50/$7,50 — der Preis verdoppelt sich zum 01.01.2027. AA-Index 41; 1M Kontext, bis 64k Output. EU-Verarbeitung nur über Vertex-Multi-Region eu (+10 %), kein europe-west1/3/4; Gemini API ohne Datenresidenz. US-Provider.
$0.75/3.75 Mtok · 1000K Kontext
Frontier API Gemini API; EU nur via Vertex-Multi-Region eu (+10 %) Google Cloud CDPA
API-ID deepseek-flash: $0,30/$1,20 pro Mtok zur Peak-Zeit, $0,15/$0,60 Off-Peak, Cache-Hit ab $0,003; AA-Index 39 vs. 36 für V4 Pro, das weiter aufrufbar ist (ein „V4.1 Pro“ gibt es nicht). 552B MoE (8B/16B aktiv), 1M Kontext, erstmals Bildeingabe. CN-gehostet → DSGVO nur via EU-Self-Hosting der Gewichte.
$0.3/1.2 Mtok · 1000K Kontext
Frontier API API oder Self-host (MIT), China-Risiko
Neu · 30 Tage Löst V4 Pro ab (Release 10.09.2026)
MIT EU-Fit: niedrig
Günstiges Reasoning und Coding für nicht sensible Inhalte; als MIT-Gewichte EU-self-hostbar Tokens: 1M Input · bis 384k Output · Text+Bild HF: 1.2M Downloads · 4548 Likes
Mistral Large 4 (Preview)Mistral AIEU-souveräne Frontier-Wahl
$1,36/$4,18 pro Mtok (Cached $0,14), 1M Kontext, 1,05T-MoE mit 52B aktiv; AA-Index 38 vs. 14 für Medium 3.5, das es als Flagship ablöst. EU-Inferenz-Garantie nur über api.eu.mistral.ai (1,1× Listenpreis); der globale Endpoint sagt keinen Inferenz-Ort zu. Gewichte und Lizenz für Ende Oktober angekündigt.
$1.36/4.18 Mtok · 1000K Kontext
Frontier API API (EU-Endpoint api.eu.mistral.ai) · Gewichte angekündigt Mistral DPA
Neu · 30 Tage Public Preview 06.10.2026
Open Weights angekündigt (Lizenz offen) EU-Fit: hoch
Souveräne Business-Assistenten, RAG und mehrsprachige Analyse in europäischen Deployments Tokens: 1M Kontext (Docs) · nativ multimodal
FLUX 3 ImageBlack Forest LabsBildgenerierung aus Deutschland
Black Forest Labs (Freiburg): ein Endpoint für Generieren und Editieren, Bounding-Box-Layouts, bis 10 Referenzbilder, bis 4K; $0,048 (1K) / $0,10 (2K) / $0,607 (4K) pro Bild. Der EU-Endpoint routet nur über EU-Cluster; Ergebnis-URLs verfallen nach 10 Minuten. Vor Business-Einsatz DPA klären. Open-Weight-Ableger FLUX 3 Image [klein] (15.10.2026) ist kommerziell nur unter 5 Mio. USD Jahresumsatz frei.
Bild & Video API mit EU-Endpoint (api.eu.bfl.ai)
Watchlist Release 01.10.2026 (Preview)
proprietär; Klein-Variante Open Weights EU-Fit: mittel
Marken- und Kampagnenbilder mit Layout-Kontrolle, Bildbearbeitung mit Referenzen Tokens: Prompt + bis 10 Referenzbilder · Output bis 4K
119B/6,5B MoE mit Vision, Function Calling und zuschaltbarem Reasoning, 256K Kontext; FP8-Gewichte ~120 GB (2× H100/H200), die offizielle NVFP4-Variante passt auf eine 80-GB-GPU. Mistral Large 4 (1,05T/52B, API-Preview seit 06.10.2026) folgt als Open-Weight-Flaggschiff — Gewichte für Ende Oktober angekündigt, Lizenz noch nicht veröffentlicht.
78B MoE mit nur 3,46B aktiven Parametern, 262K Kontext (validiert bis 1M), Text-only DE/EN mit eigenem DE-Tokenizer (~11 % weniger Tokens). Erstes Apache-2.0-Modell von Aleph Alpha. Herstellerwerte: Overall DE 70,8 (GPT-OSS-120B 70,2, Mistral Small 4 61,4) — unabhängige Reproduktion und Hosted-API fehlen noch. Cohere-Zusammenschluss: Vertrag am 16.09.2026 unterzeichnet, Closing ausstehend.
· 262K Kontext
Open / Offline Self-host, 1× H200/B200 oder 2× H100 (FP8)
Watchlist Neu (Release 03.10.2026)
Apache-2.0 EU-Fit: hoch
Deutschsprachige RAG-, Dokumenten- und Agenten-Workflows mit Tool-Calling in regulierten Branchen Tokens: 262K Kontext (validiert 1M) · Text-only DE/EN HF: 17K Downloads · 938 Likes
117B/5,1B MoE, 131K Kontext, nativ MXFP4 — läuft auf einer einzelnen 80-GB-GPU. Seit August 2025 ohne Nachfolger; in Fremdvergleichen inzwischen hinter Qwen3.8 27B, bleibt aber der verbreitetste US-Apache-Baustein.
29,6B dense mit Perception-Encoder (Text+Bild), 131K Kontext, aus Muse Spark destilliert; Apache-2.0 statt Llama-Lizenz. Meta-Werte: MCP Atlas 75,5, SWE-Bench Verified 76,0; 4-bit-Quant läuft in 24 GB. Meta führt die Llama-Linie nicht fort. Der große Bruder Muse Spark Open (816B/42B, 15.10.2026) steht unter der restriktiveren Muse-Lizenz (u. a. Verbot für den Betrieb kritischer Infrastruktur und schwerer Maschinen).
· 131K Kontext
Open / Offline Self-host, 1 GPU (24–64 GB)
Neu · 30 Tage Löst Llama 3.3 70B ab (Release 08/2026)
Apache-2.0 EU-Fit: hoch
Lokale Agenten mit Tool-Use, Screenshot- und Dokumentverständnis, Coding-Assistenz auf Workstations Tokens: 131K Kontext · Text+Bild-Input HF: 253K Downloads · 2039 Likes
Apertus 1.5 70BSwiss AI Initiative (ETH/EPFL/CSCS)Vollständig offene EU-Referenz
Bewusst Mid-Tier bei Benchmarks — als Souveränitäts-/Compliance-Referenz führen, nicht als Frontier. 8B + 70B inkl. aller Trainingsstufen (Base/SFT/RLVR/DPO), Download nach Click-through (Acceptable Use Policy). Meistgeladenes vollständig offenes Europamodell: Apertus-v1.5-8B mit 654K Downloads in 30 Tagen.
· 262K Kontext
Open / Offline Self-host oder EU-Plattformen (Swisscom, Infomaniak, PHOENIQS, Public AI)
27B dense, 262K Kontext (bis 1M), nativ Text+Bild+Video, Thinking zuschaltbar; Qwen-Werte SWE-bench Pro 61,7, GPQA Diamond 89,2 — stärkstes Modell pro GPU in diesem Vergleich und mit 17.800 Likes das meistgelikte LLM des Quartals. FP8 31 GB, 4-bit passt auf 24 GB. China-Provenienz gesondert bewerten; Self-Hosting neutralisiert nur den Daten-Egress.
· 262K Kontext
Open / Offline Self-host, 1 GPU (24–80 GB)
Neu · 30 Tage Löst Qwen3 32B/14B ab (Release 14.08.2026)
Apache-2.0 EU-Fit: mittel
Lokale Coding-, Agenten- und Dokumentanalyse mit Bild-/Video-Input auf einer GPU Tokens: 262K Kontext (bis 1M) · Text+Bild+Video-Input HF: 7.4M Downloads · 17813 Likes
320B MoE / 18B aktiv, 1M Kontext, erstes nativ multimodales GLM-5 (Text+Bild); MIT-lizenziert — anders als GLM-5.3 selbst (Custom-Lizenz). FP8-Gewichte ~321 GB; meistgeladenes chinesisches Großmodell der letzten 30 Tage. China-Provenienz gesondert bewerten.
· 1048K Kontext
Open / Offline Self-host, 4× H200 oder 2× B300 (FP8)
Neu · 30 Tage Neu im Vergleich (Gewichte 25.08.2026)
MIT EU-Fit: mittel
Coding-Agenten und lange Dokumente auf eigener EU-Infrastruktur, wenn Frontier-nahe Qualität ohne API-Egress nötig ist Tokens: 1M Kontext · Text+Bild-Input HF: 6.5M Downloads · 2864 Likes
9B dense, 262K Kontext, Text+Bild; Qwen-Werte MMLU-Pro 82,5 und GPQA Diamond 81,7. Kein kleineres Qwen3.6/3.8 veröffentlicht — damit das aktuellste Qwen dieser Klasse. China-Provenienz gesondert bewerten; Gemma 4 12B ist die US-Alternative.
· 262K Kontext
Open / Offline Self-host, Edge/Workstation (ab ~12 GB)
Neu · 30 Tage Löst Qwen3 8B ab (Release 02/2026)
Apache-2.0 EU-Fit: mittel
Lokale Vorverarbeitung, Klassifikation, einfache Agents, Edge mit Bild-Input Tokens: 262K Kontext · Text+Bild-Input HF: 8.6M Downloads · 2175 Likes
Jina Embeddings v5 Text SmallJina AIMehrsprachiges Embedding (Lizenz prüfen)
Nachfolger von v3: 677M Parameter, 119+ Sprachen, 32K Kontext, robust gegen Kürzung und Binär-Quantisierung. Weiter Non-Commercial-Lizenz — kommerziell nur über Jina-Vertrieb oder Elastic Inference Service, daher nicht als Industrie-Standard führen.
Embedding / Offline Self-host (Lizenz prüfen) oder Elastic Inference Service
Neu · 30 Tage Löst v3 ab (Release 18.02.2026)
CC-BY-NC-4.0 EU-Fit: hoch
Benchmark für mehrsprachige Retrieval-Qualität unter 1B Parametern (MMTEB 67,7) Tokens: Input-Chunks bis 32K · Output Vektor (bis 1024 Dims) HF: 135K Downloads · 204 Likes
Robuster Standard für deutsche Industrie-RAG-Pipelines: Dense + Sparse + Multi-Vector in einem Forward-Pass (MMTEB 59,6). Kein BAAI-Nachfolger; neuere Modelle wie Harrier 0.6B liegen im Benchmark vorn.
Passend für Prozesssteuerungs-Events, wenn Latenz und Präzision zählen. Seit 2025 ohne Nachfolger — neuere Apache-/MIT-Modelle unter 1B (IBM Granite Embedding R2, Harrier) sind im Benchmark vorn.
MTEB v2 (multilingual) 69,0 bei 0,6B Parametern und 32K Kontext, MIT-lizenziert — klar vor Multilingual E5 Large Instruct (63,2 bei 512 Tokens). Die 27B-Variante führt MTEB v2 mit 74,3 an, braucht aber Server-GPU.
